주성분분석(PCA)는 여러 차원의 데이터를 하나의 차원으로 압축하는데 종종 쓰이는 기법이다. PCA를 통해 여러 경제 지표를 하나의 종합 인덱스로 압축하는 것도 가능하다. 방법론과 배경은 나중에 여유가 되면 작성해보려 하고, 이 글에서는 파이썬으로 일차적으로 돌려보는 걸 다뤄보려한다. 구체적으로는 아래 st.louis 논고에 나온 hard data 지표들을 모아 하나의 인덱스로 종합하는 것이다. https://research.stlouisfed.org/publications/economic-synopses/2017/03/28/does-data-confusion-equal-forecast-confusion/ 1.데이터 수집 -fred louis 사이트에서 데이터를 다운받는다. 데이터 목록은 다음과 같다. ..
